Techniek laten werken? Stop met gissen, start met meten.

"Ik laat techniek werken." Dat is mijn belofte. Maar hoe toon je dat concreet aan? Om techniek écht voor je te laten werken, moeten we voorbij het blussen van brandjes kijken. We moeten exact definiëren wat we van een installatie verwachten. Wanneer moet het draaien, met welke snelheid, en wat is de gewenste kwaliteit?

Vooral bij complexe installaties is het een enorme uitdaging om de prestaties objectief te beoordelen. Zonder de juiste data blijft optimalisatie giswerk.

Een van de redenen dat data vaak ontbreekt, is de kloof tussen kantoor (IT) en de fabriek (OT). Leer hoe u die brug slaat in onze gratis gids: Download 'De Brug Tussen ICT en Fabriek'.

De OEE-Realiteit

Velen kennen de term OEE (Overall Equipment Effectiveness). Een installatie die altijd precies doet wat je ervan verwacht, heeft een OEE van 100%. In de praktijk bestaat dat niet. 'World Class' installaties halen >85%. Maar de realiteit? De meeste installaties presteren ergens tussen de 50% en 85%. Dat is een gigantisch verlies aan potentieel.

Falende techniek is een van de hoofdoorzaken waardoor de gewenste OEE niet bereikt wordt. Het goede nieuws: dit is geen abstract probleem, het is een meetbaar fenomeen waar je grip op kunt krijgen.

De 5 Cruciale KPI’s voor Verbetering

We moeten in kaart brengen wát er faalt, hoe vaak het faalt, en hoe lang het duurt om het te herstellen. Dit samenspel biedt de inzichten die nodig zijn om stap voor stap de OEE te verhogen. Daarbij focus ik mij op de volgende cruciale KPI’s:

🔧 Mean Time To Repair (MTTR)

Hoe lang duurt het voordat een installatie weer operationeel is ná een storing? (Focus op snelheid van herstel).

✅ First Time Right (FTR)

Wordt de storing de eerste keer direct correct hersteld, of is het symptoombestrijding waardoor de storing terugkeert? (Focus op kwaliteit van herstel).

🔄 Mean Time Between Failure (MTBF)

Hoeveel tijd zit er gemiddeld tussen twee storingen? Hoe lang kan een installatie ongestoord draaien? (Focus op betrouwbaarheid).

📅 Mean Time To Failure (MTTF)

Wat is de verwachte levensduur van specifieke onderdelen? Wanneer moeten we preventief vervangen? (Focus op preventief onderhoud).

📊 Pareto Analyse

Wat zijn de 20% van de storingen die 80% van de downtime veroorzaken? Welke verbeteringen moeten we als eerste doorvoeren? (Focus op prioriteit).

De Valkuil van Verbeteren Zonder Data

Pas wanneer je deze punten helder hebt, kun je effectief verbeteringen doorvoeren én meten of die verbeteringen effect hebben. Verbeteringen doorvoeren zonder de juiste nulmeting levert zelden op wat je voor ogen had.

Bovendien maak je het jezelf onnodig moeilijk als je externe partijen inhuurt. Zonder een duidelijke basislijn kun je niet toetsen of deze partijen leveren wat ze beloven, en wordt het vrijwel onmogelijk om je investering te rechtvaardigen.

Conclusie

Wil jij ook grip krijgen op de prestaties van jouw machinepark? Neem contact met mij op. In een half uurtje bespreken we vrijblijvend hoe je jouw installaties beter laat presteren door data centraal te stellen.