85% van industriële AI-projecten faalt. De hoofdoorzaak: vervuilde data uit ERP-systemen
("Garbage In, Garbage Out"). Dit whitepaper presenteert het TD AI Maturity Model™ – een
bewezen 4-fasen raamwerk dat organisaties begeleidt van papieren werkbonnen naar voorspellend onderhoud met
AI.
Kernboodschap: AI-succes begint niet bij het kopen van een AI-tool, maar bij het schoonmaken
van uw data aan de bron. RaconWorks fungeert als de cruciale "System of Engagement" laag die dit mogelijk
maakt.
De meeste industriële bedrijven proberen AI te implementeren bovenop hun bestaande ERP-systeem (SAP, Ultimo,
Maximo). Dit leidt tot:
Vervuilde data: Vrije tekstvelden zoals "motortje stuk, vervangen" bevatten geen
gestructureerde informatie
Hallucinaties: AI-modellen die leren van vervuilde data maken onbetrouwbare voorspellingen
Veiligheidsrisico's: Foute voorspellingen kunnen leiden tot onveilige situaties
Het Fundamentele Probleem
ERP = "System of Record" (administratie achteraf)
≠ Operationele Waarheid (wat gebeurde er écht aan de machine?)
ERP-systemen zijn ontworpen voor financiële administratie, niet voor operationele data-capture. De monteur typt
op vrijdagmiddag snel iets in het opmerkingenveld – geen bruikbare data voor AI.
2. Het Brug-Model: De Architectuur
Figuur 1: De RaconWorks 'Brug' Architectuur
RaconWorks is de brug tussen uw bestaande ERP en toekomstige AI. Het vangt data aan de bron (bij
de monteur) en schoont het voordat het terug naar het ERP gaat.
De Drie Lagen
Laag
Functie
Fase
Predictive AI
Patroonherkenning & voorspellingen
Fase 3
RaconWorks
Data-validatie aan de bron
Fase 2
ERP/CMMS
Administratieve registratie
Fase 1
3. De 4 Fasen van AI Maturiteit
Figuur 2: De 4 Fasen van Papieren Tijger naar Predictive Excellence
Fase
Naam
Kenmerken
AI Status
0
Papieren Tijger
Werkbonnen op papier, kennis in hoofden
❌ Onmogelijk
1
System of Record
ERP geïmplementeerd, veel vrije tekst
⚠️ Risicovol
2
System of Engagement
RaconWorks, gestructureerde invoer
✅ AI-Ready
3
Predictive Excellence
AI actief, voorspellend onderhoud
✅ Predictive
Fase 0 → 1: Digitaliseren
Asset-inventarisatie uitvoeren
ERP/CMMS selecteren en implementeren
Papieren werkbonnen afschaffen
Doorlooptijd: 3-6 maanden
Fase 1 → 2: Data Schoonmaken
Data-audit: hoeveel % vrije tekst?
ISO 14224 faalcodes definiëren
RaconWorks implementeren
Tech Doc Owner rol aanwijzen
Valkuil: Blijven werken met vrije tekstvelden = Garbage In blijft
Doorlooptijd: 2-4 maanden met RaconWorks
Fase 2 → 3: AI Activeren
Minimaal 6-12 maanden schone data verzamelen
Private AI model selecteren (geen openbare ChatGPT)
Eerste use case kiezen (kritiekste asset)
Human-in-the-Loop validatie opzetten
Doorlooptijd: 6-12 maanden na Fase 2
4. RaconWorks: De System of Engagement Laag
Het Probleem: Vrije Tekst
❌ "Motor stuk, vervangen."
→ AI kan niets met deze zin
De Oplossing: Gestructureerde Invoer
RaconWorks dwingt af:
Figuur 3: De System of Engagement in actie op de werkvloer
1. QR-code Scanning
Monteur scant asset, geen typen nodig
2. Dropdown Validatie
ISO 14224 codes, geen vrije tekst
3. Verplicht Fotobewijs
Visuele verificatie van werk
4. LOTO Afdwinging
Foto van slot verplicht
5. Kennisborging
Expertise digitaal vastgelegd
6. Bevoegdheden Check
Alleen gecertificeerde monteurs
Audit Trail – elke actie traceerbaar met tijdstempel
6. Business Case & ROI
ROI per Fase Transitie
Transitie
Investering
Directe Besparing
ROI Periode
Fase 0 → 1
ERP ~€500/mnd
-30% zoektijd
6-12 mnd
Fase 1 → 2
€200-500/mnd
-40% admin, -20% stilstand
3-6 mnd
Fase 2 → 3
€5.000-20.000
-30% ongeplande stilstand
12-24 mnd
Rekenvoorbeeld: Verpakkingslijn
Concrete Business Case
Stilstandkosten
€15.000/uur
Besparing met RaconWorks
10 uur/jaar
Jaarlijkse winst
€150.000
RaconWorks: €6.000/jaar → 25x ROI
Day-Zero Value: RaconWorks levert ROI vanaf dag 1, niet pas als AI actief is. De
gestructureerde workflows, kennisborging en LOTO-compliance bieden direct waarde.
7. Implementatie Roadmap
90-Dagen Quickstart
Maand 1
Basis
Asset-inventarisatie (20% meest kritiek)
RaconWorks configuratie
ISO 14224 faalcodes inrichten
TDO en WV rollen aanwijzen
Maand 2
Pilot
Monteurstraining (15 min per persoon)
Eerste assets live
Feedback verzamelen en optimaliseren
Maand 3
Opschalen
Uitrol naar meer assets
Kennisborgingsmodule activeren
Eerste data-analyse en patronen
6-12 mnd
AI-Ready
Dataset groot genoeg voor eerste AI-patronen
Evaluatie predictive use cases
8. Over RaconSoft
RaconSoft is de Nederlandse specialist in industriële software voor technische diensten. Met
meer dan 10 jaar ervaring in de maakindustrie begrijpen we de uitdagingen op de werkvloer.
RaconWorks in Cijfers
95%+
Adoptieratio bij teams 50+
40%
Minder administratietijd
20%
Minder ongeplande stilstand
€22.500
Gemiddelde jaarlijkse besparing per klant
Volgende Stappen
Doe de gratis AI Maturiteitsanalyse
Ontdek in welke fase uw organisatie zich bevindt en ontvang een persoonlijk advies.