Roadmap | maart 2026
AI-Roadmap
Van Spraak tot Voorspellend
Onderhoud
Wat u vandaag krijgt en wat er komt. Elke stap volgt dezelfde standaard: offline, op uw eigen hardware, volledig onder uw controle.
Onze positie in het AI-landschap
De AI-markt splitst in twee richtingen. Wij kiezen bewust de tweede:
Frontier Models
GPT-4, Claude, Gemini
- ✗ Datacenter, cloud-only
- ✗ General-purpose
- ✗ Terugkerende kosten per gebruiker
SLMs at the Edge
Qwen 7B (Transformer-architectuur)
- ✓ Lokaal, offline, op uw hardware
- ✓ Verticaal gespecialiseerd
- ✓ Eenmalige investering
Doordat we de scope extreem afbakenen (fabriekstaal naar gestructureerde data), presteert een compact 7B model op het niveau van een duur cloudmodel, in deze specifieke taak.
De Kennisvoorsprong
Het voordeel is niet de intelligentie van het model. Het is het distributiemodel:
Draait volledig offline, op klant-hardware. Geen cloud-abonnement.
Wettelijk vereist voor OT-netwerken. Cloud-oplossingen zijn per definitie non-compliant.
Eenmalige investering in hardware vs terugkerend €30+/monteur/maand bij cloud.
0 Kbps demo = tastbaar bewijs van data-soevereiniteit.
De Roadmap
Fase 1-3: Platform & Data-fundament
- Digitale werkorders met foto-bewijs en LOTO-afhandeling
- QR-code naar machine-documentatie (−30 min/storing)
- Spraakgestuurde werkorders (on-device, Whisper)
- Zelflerende vocabulaire (ISO 14224 mapping)
- Offline-first architectuur (IndexedDB + sync queue)
- Kennis-Kluis (lokale RAG-kennisbank met PDF-ingestie)
Fase 4: Eigen 7B Taalmodel
Een compact, gespecialiseerd taalmodel, specifiek getraind voor storingsdata-extractie in het Nederlands. Draait op een enkele GPU.
- Basistraining op echte storingsdata
- Benchmark-validatie vs base model
- Straftraining: het model zwijgt liever dan dat het gokt
- Gecomprimeerd naar 4-bit (draait op €300 GPU)
- Geïntegreerd met Kennis-Kluis backend (streaming, RAG)
Fase 5: Zelfversterkende Dataset
Het getrainde model leest ’s nachts lokaal uw handleidingen en genereert extra trainingsdata. Geen cloud, geen kosten. Het model verbetert zichzelf op basis van uw eigen documenten.
- 75-vragen benchmark over 8 categorieën
- 4 categorieën op 100%: bestelnummers, elektrisch, onderhoud, storingscodes
- Totaalscore: 87% met RAG (8% zonder)
- Onderwerp-schild voor niet-technische vragen: 100% effectief
Fase 6: Dieper Model voor Complexe Vragen
Een groter model voor complexe analyse die het snelle basismodel niet aankan. Dezelfde offline standaard.
Fase 6.5: Visuele Analyse van Technische Tekeningen
Een Vision-Language Model dat tekst en componenten extraheert uit EPLAN-schema's en P&ID's. De monteur uploadt een schema, het model leest het.
De pijplijn:
Fase 7: Volledige AI-pijplijn
Drie modellen achter één slimme router. Het systeem kiest automatisch het juiste model voor de vraag.
| Component | Taak | Snelheid |
|---|---|---|
| Snel model (Qwen 7B) | JSON-extractie, RAG | ~44 tok/s |
| Diep model (14B+) | Complexe analyse | ~10-15 tok/s |
| Visueel model (VLM) | EPLAN-OCR | ~5-10 tok/s |
Fase 8: Continu Leren
Periodieke verbetering op basis van gebruik en feedback. Fouten worden automatisch geïdentificeerd en omgezet in nieuwe trainingsdata. Het model wordt elke week nauwkeuriger voor uw specifieke installaties.
Hardware-opties
RTX 2060 (8 GB)
Alleen Qwen 7B (tekst). Ideaal om te starten.
tweedehands, eenmalig
RTX 3090/4090 (24 GB)
Volledig systeem: tekst + visueel + diep model.
eenmalig
Dedicated Server
Alles + 99.9% uptime, meerdere gebruikers.
managed hosting
Wat krijgt u dat anderen niet bieden?
| RaconWorks | Microsoft Copilot | Ultimo / SAP PM | |
|---|---|---|---|
| Offline | ✓ Volledig | ✗ Azure vereist | ✗ Cloud |
| EPLAN lezen | Gepland (VLM) | ✗ | ✗ |
| Kosten | ∼€1500 eenmalig | €30+/monteur/mnd | Licentie + cloud |
| Hallucinatie-bescherming | Automatische zekerheidscontrole + Kennisbank | Standaard | N.v.t. |
| Maturiteit | MVP / prototype | Enterprise-ready | Enterprise-ready |
De rode draad: 100% offline
Van Fase 1 tot Fase 8: elke functionaliteit draait op het apparaat van de monteur of op uw eigen hardware. Geen stap raakt het internet. Dit is geen feature, dit is het uitgangspunt waarop alles is gebouwd.
De Gesloten Lus: van 8% naar 87%
Alle fasen op deze roadmap dragen bij aan één systeem: de gesloten lus. Zonder uw bedrijfsdata scoort een AI-systeem slechts 8% op realistische monteurvragen. Mét de gesloten lus, uw kennis geborgd en continu verrijkt, stijgt dat naar 87%. En dat percentage groeit elke maand.
Direct
87%
Na 1 mnd
90%
Na 3 mnd
95%+
Word Showcase Partner en ervaar het zelf
No cure, no pay. In ruil voor uw eerlijke feedback.
Waar staat uw TD op de AI-ladder?
Ontdek in 2 minuten of uw data AI-ready is.
Geschreven door
Ritchel Akwali
Oprichter RaconSoft met 10+ jaar ervaring in OT/IT-integratie en procesoptimalisatie in de maakindustrie.
LinkedIn